Чат-бот Gemini от Google может похвастаться свежим обновлением – теперь он умеет лучше работать с изображениями. Казалось бы, создавать картинку «из ничего» или раскрашивать чёрно-белые снимки с помощью ИИ стало уже привычным делом. Но стратегическая, почти ювелирная обработка фотографий оставалась задачей не для всех, пока не появилась новая модель в Google DeepMind. Новая нейросеть Gemini Flash 2.5 уже встроена в чат-бот и умеет удивлять: поселить кота в парижском кафе, вернуть цвет старым семейным фотографиям или подсветить достопримечательности на панораме города.
Секрет в простоте: больше не нужны навыки фоторедактора. Всё, что требуется, – аккаунт Google и немного фантазии, чтобы отдавать команды цифровому помощнику. В The Washington Post протестировали новые функции и быстро убедились, что нейросеть работает он молниеносно. На большинство запросов Gemini отвечает меньше чем за полминуты, тогда как конкуренты вроде ChatGPT-5 часто заставляют ждать в три раза дольше.
Есть и другие приятные открытия. Gemini умеет сохранять целостность кадра: если просишь его подправить лишь один элемент, остальное изображение остаётся практически неизменным. И с людьми он обращается бережнее других ИИ. Так, лица на фото обычно узнаваемы, даже после цепочки уточняющих запросов.
Однако не всё идеально. Да, Gemini выигрывает у конкурентов в скорости и контексте, но лица людей порой выглядят слегка «пластиковыми», будто прошли через слишком ретушированный фильтр. Если увеличить снимок, можно заметить лёгкую зернистость – как будто поверхность мяча с микронеровностями. Тем не менее, это мощный инструмент, который вполне можно назвать рабочим. Он уже сейчас достаточно удобен и доступен.
Chris Velazco/The Washington Post via Google Gemini
Есть и ещё одна проблема – обнаружить вмешательство ИИ по-прежнему непросто. Все фото, созданные Gemini, помечаются крошечным значком в углу, но его легко обрезать. Внутри файлов прячется цифровой водяной знак «SynthID», но инструмент для его проверки пока недоступен широкой публике.
Эксперты отмечают, что здесь всё упирается не только в технологии, но и в социальные барьеры. Если снимок, созданный ИИ, быстро набирает популярность, его рано или поздно проверят и разоблачат. Но сколько же манипуляций остаётся незамеченными?
И всё же в воздухе витает тревога: вместе с этим удобным инструментом в руки миллионов людей попала возможность убедительно – и потенциально опасно – подделывать реальность. И здесь главный вопрос уже не к технологиям, а к нам самим: как мы будем с этим жить дальше?