ИИ как рабочий инструмент: какие возможности получают компании. «Ростелеком» запускает «Нейрошлюз» для корпоративных клиентов. В ходе работы Медиаклуба «Ростелекома» презентацию нового продукта для журналистов юга России провела эксперт команды «Нейрошлюз» Карина Петрова. Мероприятие прошло в г. Ростов-на-Дону.
Пока обычные пользователи спорят о том, заменит ли искусственный интеллект человека, крупные компании уже решают гораздо более насущные задачи – как встроить ИИ в ежедневные рабочие процессы так, чтобы он экономил время, снижал нагрузку и при этом не создавал рисков утечки данных. Именно вокруг этой концепции строится корпоративная ИИ-платформа «Нейрошлюз» от «Ростелекома». Стоит отметить, что решение уже глубоко интегрировано в работу различных подразделений оператора. Успешная практика использования «Нейрошлюза» позволила компании вывести его на рынок для корпоративных клиентов.
Важный технологический ИИ-тренд 2026 года – компании постепенно уходят от модели одного универсального чат-бота к экосистеме специализированных сервисов и ИИ-агентов. Именно на это делает ставку «Ростелеком» в новом продукте.
Корпоративный ИИ – это другой мир
ИИ для «себя» и ИИ для компаний – это принципиально разные истории. Пользователь открывает условный чат, задает вопрос и получает ответ. Но для бизнеса этого уже недостаточно. Компаниям нужны защищенные каналы передачи информации, контроль над данными, интеграция с внутренними системами, специализированные агенты под конкретные задачи и, пожалуй, то, что обеспечить пока еще особенно сложно – предсказуемость результатов, полученных ИИ.
Именно поэтому появляются платформы, объединяющие сразу несколько моделей и сервисов. В «Нейрошлюзе» разделение сделано довольно показательно – есть внутренние модели, работающие в локальном контуре, и внешние сервисы партнеров. Это не новый подход для корпоративного рынка, поэтому в нем необходимо нащупать что-то особенное.
Главный страх корпоративного рынка – утечка данных. Нужно понимать, что у любой компании есть чувствительная информация (sensitive data – новое понятие, к которому нас приучает индустрия ИИ), и это не обязательно коммерческая тайна или персональные данные работников. В «Нейрошлюзе» каждая большая языковая модель имеет желтые или зеленые значки, которые свидетельствуют о возможной передаче данных на зарубежный сервер или об обработке данных в виртуальном пространстве «Ростелекома». И, кажется, именно в этом главная фишка продукта от федерального оператора. Ни в одном аналогичном агрегаторе от других компаний я не видел подробной информации о том, в какой среде происходит работа с данными.
Фактически сегодня формируется новый стандарт корпоративного ИИ, когда sensitive data остаются внутри инфраструктуры компании, а внешние модели используются только для менее критичных задач.
Какие сервисы есть на платформе — подробности на слайде
Эра «промпт-инженерии» все-таки близка к закату
Интересно, что даже при росте возможностей моделей ключевой проблемой остается не сама работа ИИ, а качество постановки задачи. Большая часть презентации «Ростелекома» была посвящена именно промптам.
Формулировка «напиши промт для агента, который определит суть договора» для модели практически бессмысленна. Но если задать роль, ограничения, требования к точности и формат вывода, вероятность получить нужный ответ увеличивается. По сути, появляется новая цифровая грамотность – умение управлять контекстом. И это уже становится важным профессиональным навыком для журналистов, юристов, аналитиков, пиарщиков и управленцев. Нужно понимать, что искусственный интеллект не заменяет экспертизу, а усиливает ее. Плохой запрос дает хаотичный результат, а хороший – превращает модель в эффективного цифрового помощника.
Нужно сказать, что мир ИИ меняется на глазах, и многие продвинутые модели уже нуждаются не столько в промте, сколько в грамотном обучении. Мы все ближе к тому, чтобы естественно общаться с ИИ. Согласитесь, вы же не разговариваете с коллегами и друзьями с помощью команд и инструкций? Это для нас, пользователей, не самый привычный формат общения. Ведущие технологические компании подстраивают форматы использования ИИ под нашу привычную коммуникацию.
Главный тренд – переход от чатов к ИИ-агентам
Но самое важное в подобных платформах, как мне кажется – не сами чаты, а появление ИИ-агентов. И они есть в «Нейрошлюзе». Еще одна интересная фишка продукта, которая раскрывается в отдельной среде «Нейролаб». Это уже следующий этап развития ИИ. Если обычный чат отвечает на вопросы, то агент выполняет и завершает задачу по заранее заданному сценарию.
Пример с автоматическим созданием протоколов встреч выглядит особенно показательным. Пользователь загружает транскрибацию, задает инструкцию и получает структурированный документ. При этом агент может работать не только с текстом, но и с базой знаний компании через RAG-системы. Именно здесь начинается настоящая автоматизация интеллектуального труда.
Главная страница продукта
Почему же бизнесу важны разные модели?
Отдельно стоит обратить внимание на использование внутренних моделей вроде Qwen в защищенном контуре «Ростелекома». Это еще один важный момент, который показал цифровой интегратор на презентации. Корпоративный рынок движется к гибридной модели, где внешние модели – для универсальных задач, внутренние – для работы с корпоративными данными, собственные агенты – для автоматизации критичных процессов. Зависимость исключительно от зарубежных ИИ-сервисов с обработкой данных в облаке становится риском. Причем не только политическим или юридическим, но и инфраструктурным.
В презентации прозвучала очень важная мысль – разные модели дают разные результаты, а универсального ИИ пока не существует. Под каждую задачу компании фактически собирают собственный стек инструментов. В «Нейрошлюзе» порядка 20 нейросетей – есть как отечественные решения, так и зарубежные продукты. Для каждой задачи есть своя нейросеть, для каждой отрасли – аналогично. «Ростелеком» показал нам сценарии работы с ИИ для СМИ – корректура текстов, генерация изображений, поиск инфоповодов, расшифровка материалов и т.п. Очевидно, что под каждый запрос можно найти свое решение.
ИИ перестает быть демонстрацией возможностей и становится привычным рабочим инструментом. Да, таким же доступным, как текстовый редактор или поисковая система для пользователя. В это же время корпоративный ИИ начинает напоминать внутреннюю ИТ-инфраструктуру компании – такую же обязательную, как CRM или корпоративная почта. «Нейрошлюз» – своего рода ИИ-агрегатор для бизнеса, который обеспечивает гибкие сценарии. Однако этим инструментом нужно владеть и уметь пользоваться для своих конкретных задач. Видимо, «Ростелекому» предстоит провести большую работу по обучению партнеров и клиентов.