Apple признала: в гонке ИИ она оказалась позади. Основная причина — высокая планка конфиденциальности, установленная с самого начала. В то время как OpenAI и Google активно развивают свои AI-модели, не скованные столь жёсткими ограничениями, Apple до недавнего времени почти не использовала реальные пользовательские данные для обучения нейросетей.
Теперь компания меняет стратегию. Вместо того чтобы собирать синтетические данные в облаке, Apple будет анализировать собираемые данные прямо на устройствах пользователей. Это позволит улучшить работу AI-инструментов, не нарушая приватность — данные останутся там, где они были созданы – на iPhone, iPad и Mac.
До этого Apple обучала модели ИИ в основном на синтетических данных — они имитируют поведение настоящих пользователей, но не всегда отражают реальность. В результате точность и полезность AI-функций не всегда соответствовала ожиданиям. Новый подход сочетает обработку синтетических данных с реальными пользовательскими данными, полученными из писем и сообщений пользователей. Таким образом можно понять, какие сведения наиболее близки к живому общению.
Важно: сами письма и сообщения никуда не передаются. Система лишь сверяет, какие элементы синтетического текста лучше всего совпадают с пользовательскими данными — и эти «сигналы» помогают улучшить функции вывода умных уведомлений, генерации текста или создания краткой резюме переписки.
Apple по-прежнему соблюдает принцип «конфиденциальность на первом месте», но теперь делает ставку на локальный анализ. Это позволит ей и дальше отстаивать идею защиты личной жизни. В этом особенность и сила подхода Apple, ведь конкуренты об этой проблематике говорят значительно меньше.
Apple Intelligence, видимо, будет не только продвинутым набором технологий, но и ИИ, уважающим приватность. Посмотрим, как это скажется на качестве AI-сервисов.